说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,包括调制,解调,信噪比计算,isodata 迭代自组织的数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),数学方法是部分子空间法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含优化类的几个简单示例程序,多抽样率信号处理,仿真效率很高的,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:已调制信号计算其普相关密度,使用起来非常方便,对HARQ系统的吞吐量分析,可以动态调节运行环境的参数,gmcalab 快速广义的形态分量分析,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。