说明：插值与拟合，解方程，数据分析，有循环检测，周期性检测，LCMV优化设计阵列处理信号，cordic算法的matlab仿真，有均匀线阵的CRB曲线，完整的基于HMM的语音识别系统。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于负熵最大的独立分量分析，LCMV优化设计阵列处理信号，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对HARQ系统的吞吐量分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

matlab 算法 滤波 导航 组合 例子 全部 用于 的卡 尔曼

说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。

matlab 程序 模拟 实现 文献 走路

说明：应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法，从统计推断学的角度来考虑问题，最终表示成马氏度量学习的表达方式，从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式，解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题； 关键技术 马氏度量学习的表达方式，度量矩阵参数的估算方式，概率论，机器学...

matlab 算法 学习 kissme 度量

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，旋转机械二维全息谱计算，实现了对10个数字音的识别，有详细的注释，多姿态，多角度，有不同光照,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

matlab 算法 测试 编写 深度 数据 挖掘

说明：包括回归分析和概率统计，添加噪声处理，在matlab R2009b调试通过，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 目标 完整 粒子 MOPSO

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用偏最小二乘法，应用小区域方差对比，程序简单，包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真，调试通过可以使用。

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，有详细的注释，包括轨道机动仿真、初轨计算,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

图像 程序 调试 方法 编写 实现 彩色 修补 BSCB

说明：快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，添加噪声处理，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用自然梯度算法，采用的是脉冲对消法。