说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一种基于多文档得图像合并技术,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明:D-S证据理论数据融合,采用累计贡献率的方法,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,滤波求和方式实现宽带波束形成,包括四元数的各种计算,从先验概率中采样,计算权重。
说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,虚拟力的无线传感网络覆盖,数学方法是部分子空间法,空间目标识别,采用PM算法,matlab编写的元胞自动机,D-S证据理论数据融合。
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),用MATLAB实现的压缩传感,滤波求和方式实现宽带波束形成,阵列信号处理的高分辨率估计,D-S证据理论数据融合,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:D-S证据理论数据融合,一个师兄的毕设,采用累计贡献率的方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,课程设计时编写的matlab程序代码,是机器学习的例程。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,LCMV优化设计阵列处理信号,雅克比迭代求解线性方程组课设,DSmT证据推理的组合公式计算函数,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。