说明:使用matlab实现智能预测控制算法,D-S证据理论数据融合,迭代自组织数据分析,快速扩展随机生成树算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用的是脉冲对消法。
说明:BP神经网络的整个训练过程(从数据剔除,平滑处理,归一化,到构建训练网络,反归一化,你拟合作图)毕设课题作业,保证可用
说明:对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类,利用wishart聚类算法聚类,最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
说明:可实现对二维数据的聚类,对于初学者具有参考意义,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,D-S证据理论数据融合,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,非常适合计算机视觉方面的研究使用。