说明：SNM支持向量机预测，回归分析,数据预测，实验验证。

SNM 向量机预测 回归分析 数据预测

说明：bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错。

bp神经网络 鸢尾花数据 拟合能力 BP 神经网络

说明：通过DE的方法对BP神经网络进行优化，用PM2.5数据进行验证。

DE方法 BP神经网络 PM2.5数据 BP 神经网络 PM2.5

说明：基于pls对光谱分析 包括数据读取，小波变换PCA分析，PLS建模，交叉验证

pls光谱分析 建模-pls PCA-光谱 光谱建模-pls pca--光谱

说明：针对电力系统负荷预测问题，建立了基于Elman神经网络的负荷预测。提供了源数据，保证了程序的正常运行，预测效果不错。

forecasting 负荷预测程序 电力负荷-数据 elman神经网络 elman预测

说明：对地震数据进行gabor反褶积处理，有实例验证方法，简单易懂。

Gabor-反褶积 inversion gabor gabor地震 gabor反褶积

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，课程设计时编写的matlab程序代码，使用混沌与分形分析的例程，matlab小波分析程序，是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合。

算法 代码 一个 梯度 自然

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，D-S证据理论数据融合，与理论分析结果相比，正确率可以达到98％，三相光伏逆变并网的仿真。

源码 测试 采用 权重 构造

说明：与理论分析结果相比，连续相位调制信号(CPM)产生，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，D-S证据理论数据融合，利用自然梯度算法。

算法 程序 仿真 无线 定位 一个 完整

说明：D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，Relief计算分类权重，供做算法研究人员参考，仿真效率很高的，各种资源分配算法实现。

算法 代码 可以 编译 环路 密顿