说明:基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现六自由度运动学逆解算法。
说明:多抽样率信号处理,实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,BP神经网络的整个训练过程,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明:演示深度学习算法在计算机视觉中的应用 %训练DBN用于分类
说明:旋转机械二维全息谱计算,计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释,看得明白,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。