说明：用matlab实现数字识别，方法为bp神经网络，该程序实现了对数字识别的训练过程.

数字识别 MATLAB数字识别 BP-识别 matlab-神经网络-数字识别 识别-matlab

说明：基于ADABOOST的人脸检测程序，有分类器训练和测试

adaboost---人脸 基于adaboost 人脸检测matlab 人脸分类 adaBoost检测器

说明：用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。

langrangian LSVM-C++ SVM线性分类 lsvm SVM--参数

说明：基于BP神经网络的数字图像识别采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络train.m 训练shibie.m 识别actfun.m 激活函数image.rar 图像库

激活函数 bp-图像 BP-识别 改进bp matlab-数字-图像-识别

说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快

遗传神经网络 神经网络matlab 遗传-神经 遗传算法--神经网络 神经网络-优化

说明：adaboost算法的一个简要编程，对于训练算法能有一个很好的初步指导作用

adaboost adaboost-matlab adaboost-svm ABdemo AdaBoost

说明：线性SVM，将标准SVM的目标函数改成线性目标函数，这样可以节省大量的训练时间

线性SVM svm-线性 linearSVM linear-svm 标准SVM

说明：基于adaboost的人脸检测算法，包括训练，修改了数据读取结构，降低了内存需求

cascade MATLAB-人脸检测 face-detection 人脸识别matlab adboost_cascade

说明：这个模型是多层感知网模型，是神经网络的一种，可以用来对一组数据训练分类

MLP分类 MLP神经分类 MLP-分类-matlab matlab--MLP MLP--分类

说明：adaboost的matlab实现，可进行车辆识别的训练

adaboost adaboost识别 车辆识别matlab adaboost-车辆 车辆--matlab