说明:基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵,最近邻法测试对测试集识别的精度
说明:ksvd算法的代码,可以通过训练字典,从而实现对数据的稀疏表示。
说明:PCA人脸识别程序,包括人脸训练样本集,是一款很好的PCA程序,可以再matlab上很好的运行,
说明:特征选择算法,效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。
说明:matlab使用BP网络的例子,使用Levenberg Marquardt算法提高训练速度,效果不错
marquardt-levenberg matlab-bp网络 marquardt matlab-bp levenberg
说明:随机森林的matlab算法实现,model是训练函数,tree是分类标签函数
randomForest-函数 randomforest-matlab randomforest Random-forest-tree randomfre
说明:是一个关于KSVD的算法介绍的PPt,详细介绍了如何用KSVD算法对字典进行训练