说明：包括四元数的各种计算,对球谐函数图形进行仿真,迭代自组织数据分析，基于负熵最大的独立分量分析，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割BP神经网络的整个训练过程。

系统 估计 应用程序 信道 MASSIVEMIMO

说明：这是一个使用matlab 编程实现HMM算法的案例，其中HMMsample文件可以测试这个算法：定义一个HMM并训练这个HMM。用一组观察值测试这个HMM，计算该组观察值域HMM的匹配度。

matlab 算法 hmm 实现

说明：对信号进行频谱分析及滤波，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,BP神经网络的整个训练过程,真的是一个好程序，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，与理论分析结果相比。

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，重要参数的提取，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 串口 实现 全面 数据采集

说明：bp神经网络的matlab的预测，很实用，6个自变量的数据，和1个因变量的数据做BP神经网络预测，一起有7组数据，其中前面6组是自变量，后面一组是因变量，一起146组数据，我是拿其中120组做训练，26组做预测，

matlab 神经网络 bp 基于 预测

说明：有较好的参考价值，采用热核构造权重，仿真效果非常好，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

matlab

说明：BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻

说明：此代码是非常有用的在MATLAB神经网络的初学者。它采用LM算法训练的目的。它是一个非常基本的代码，采用了双层前馈神经网络；

算法 反向 传播

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 控制 例子 适应 整理