说明：关于非线性离散系统辨识，解耦，恢复原信号，BP神经网络的整个训练过程。
BP神经网络 BP 神经网络 非线性 离散系统 辨识 解耦 恢复原信号 BP神经网络
说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。
BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法
说明：半监督学习matlab代码程序，训练集测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯 等等
半监督学习 半监督Svm 朴素贝叶斯
说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力,采用两种训练方法。
贝叶斯正则化算法 BP网络
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法
bp正则化 bayes_bpnet BP Trainlm BP-trainlm
说明：语音处理说话人识别，人工智能，实现基于VQ和GMM的说话人识别系统，通过增减训练数据或调整系统参数，对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。
毕设 语音处理 系统性能 语音识别系统 说话人识别 GMM语音
说明：这是一个基于人脸识别的双边2DLDA程序，其中每人随机选9个做训练，1个做测试，作20次后平均。
人脸识别 双边2DLDA 2DLDA
说明：ART-similarity分类器进行训练，识别出设备的性能状态
YU范数 振动状态识别 进给系统 距离评估方法 特征参数评估
说明：bp神经网路在地震预测中的应用，分别采用gd、gdx、lm训练方法，供大家参考~
BP-matlab BP-LM LM-BP LM LM-matlab
