说明：快速计算一维信号的塔式谱峭度图，选择谱峭度最大值区间，方便确定所需滤波器中心频率及带宽。

滤波器-谱峭度 峭度值计算 峭度计算 快速峭度图 Fast-Kurtogram

说明：基于matlab GUI界面设计,对于初学者具有参考意义，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,旋转机械二维全息谱计算，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用偏最小二乘法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种资源分配算法实现，用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数学方法是部分子空间法，一种流形学习算法（很好用），重要参数的提取，实现了对10个数字音的识别程序供做算法研究人员参考。

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说明：应用LSE 算法估计载波频率和相位，又称为锁相环。使用初值和迭代算法，估计频率和相位值，并根据估计出的频率和相位值画出估计得正弦波。将正弦波真值和估计值画在同一个图中，每更新一次，重新绘制两个波形，最终需要画出演示视频中的效果：估计出的波形逐步靠近真正的波形。

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说明：1、信号频率、幅值和相位估计(1)频率(周期)检测对周期信号来说，可以用时域波形分析来确定信号的周期，也就是计算相邻的两个信号波峰的时间差、或过零点的时间差。这里采用过零点(ti)的时间差T(周期)。频率即为f = 1/T，由于能够求得多个T值(ti有多个)，故采用它们的平均值作为周期的估计值。(2...

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说明：加汉宁窗fft插值算法，计算谐波幅值、频率、相位，需输入采样频率、fft长度。

fft加窗-相位 频率插值 fft后加汉宁窗 FFT-加窗 谐波插值

说明：一项半盲技术，用于估计OFDM通信系统中的载波频偏。这种方法利用信道矩阵与信号子空间之间的相关性对其进行优化以提高估计值精度。利用第一个OFDM符号中的若干空子载波，在一帧中推算分数和整数频率的偏移量。利用子信道矩阵对各个子块进行分块处理，从而实现对所有子载波的快速精确估计。传统的空子载波估计方法采...

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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：一个非常有用的OFDM MIMO代码使用LS和MMSE信道估计techniques.the估计找到估计导频比特，然后将信道 估计采用线性插值找到bits.It测试和工作代码的很好的代码，适合初学者估计为飞行员。它也计算BER。

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