说明:利用嵌入四元数粒子滤波的遗传算法从矢量观测值估计姿态,提出了一种基于四元数的粒子滤波方法
四元数 粒子 滤波 方法
说明:各种kalman滤波器的设计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,插值与拟合,解方程,数据分析,是机器学习的例程,有均匀线阵的CRB曲线,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:基于模拟退火的粒子群优化算法,其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置,并计算新旧位置的适应值,按照模拟退火算法的Metropolis接受准则,接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明,该方法显著改善了优化的效果,并加快了算法的收敛速度,提高了反演效率。
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说明:微电网多目标调度,运用改进的多目标粒子群算法进行计算,里面包含经济等三个目标函数设置。
PSO 多目标粒子群算法
说明:matlab标准粒子群优化算法。电力系统的分析和计算中,需要不同网络结构和参数。在应用这些参数之前,收集和整理工作会花费大量的时间和精力。
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说明:Rebel工具包,包括UKF,CDKF在内的多种粒子滤波算法仿真,是非线性系统状态估计的良好帮手
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说明:多目标跟踪的粒子滤波器,空间目标识别,采用PM算法,分数阶傅里叶变换计算方面。
多目标识别 fractional-filter 分数阶-粒子 空间目标 多目标跟踪
说明:感应双馈发电机系统的仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,用于建立主成分分析模型,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:In 计算机科学, 粒子群优化(PSO 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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