说明：南京大学计算机学院周志华团队的改进的可以处理多分类问题的Rescaling算法，并分别基于阈值移动法、采样法和样本加权法实现代价敏感，使其可以处理多分类问题下的代价密囊分类问题。

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，计算目标和海洋回波的功率谱密度,相关分析过程的matlab方法，构成不同频率的调制信号，matlab编写的元胞自动机，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，感应双馈发电机系统的仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，研究生时的现代信号处理的作业，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：各种资源分配算法实现，包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算加权加速度,有小波分析的盲信号处理，正确率可以达到98％，matlab开发工具箱中的支持向量机。

源程序 系统 一个 估计 信道 MASSIVEMIMO

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用matlab实现智能预测控制算法，验证可用，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。

算法 神经网络 代码 控制 可以 编译

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，计算时间和二维直方图,可以动态调节运行环境的参数，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，图像的光流法计算的matlab程序。

说明：反射式血氧（SPO2）计算，包括基线滤波，脉搏波特征点提取，R值计算，可移植到单片机（STM32）。

STM32--滤波 脉搏 脉搏波滤波 spo2-stm32 R值血氧

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，空间目标识别，采用PM算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：计算暂态稳定问题，应用隐式梯形算法，算出各时刻发电机角度

TRANSIENT-STABILITY trapezoidal-method 暂态--欧拉 暂态稳定 隐式暂态稳定