说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，含噪脉冲信号进行相关检测,进行逐步线性回归，包括调制，解调，信噪比计算，有小波分析的盲信号处理，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：EZW算法（小波零数）测试各类图像实现，算法正确无误，同时计算了MSE、PSNR，实验结果准确无误，算法步骤清晰，同时有许多注释帮助各类学习者学习EZW。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,正确率可以达到98％，isodata 迭代自组织的数据分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：包括回归分析和概率统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：本发明涉及一种列车乘坐舒适度的综合评价方法，具有如下步骤：a).首先检测列车的影响舒适度的六个因素 的数据，包括振动、噪音、空气压力、温度、湿度和照度；b).对检测到的六个因素的数据进行分别计算，得到各个分项指标的舒适度等级，每个舒适度等级的赋 予一定的分值，舒适度越高，分值越高，得到每个影响因素的...

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，连续相位调制信号(CPM)产生，大学数值分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，用MATLAB实现的压缩传感，各种资源分配算法实现。

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说明：Matlab科学计算的几乎所有数学算法以及仿真。每一个m文件在我学习的时候都验证了其正确性。前面的比较简单，逐步深入。另外对部分算法本人在学习中做了优化，更简洁。

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