说明:本文主要将蚁群算法用于解决连续函数优化的问题
说明:为本人毕业设计里,粒子群算法的一个应用,求解51个城市的TSP问题,城市的个数和位置都可以改动,并与遗传算法求解的结果进行对比!
说明:基本蚁群聚类算法,解决以前算法不收敛问题,内含详细注解。
说明:下面是模拟退火算法的代码,使用模拟退火算法(SAA)解决0-1背包问题
说明:2013美赛必备的计算机算法讲解
说明:初学MATLAB与遗传算法,分享些资料
说明:该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。
说明:Mallat算法和Atrous算法实现任意一维信号和二维图像的分解与重构。