说明：粒子群算法，用于聚类.粒子群在迭代进行的过程中有可能出现早熟收敛 的问题而陷入局部最优解,因此文中在 PSO 算法部 分,设置两个变量对每个粒子和粒子群的状态进行实 时地监控,以便当检测到粒子或粒子群出现早熟收敛 现象时,能及时地对其进行变异操作,增加粒子的多样 性,使其跳出局部极值的束缚,在多维解...
粒子群算 粒子群算迭代 早熟收敛
说明：PMSM 的 MTPA 控制，从控制原理上详细分析了公式法 MTPA 控制无法推出解析解的问题和曲线拟合法 MTPA 控制函数高阶运算复杂、占用硬件资源大的问题。为了得到一种可工程实现、计算简单的 MTPA 控制，本文以线性插值查表法为基础设计了 MTPA 控制算法。
PMSM MTPA 曲线拟合法 插值查表法 MTPA控制算法
说明：用于求解带时间窗的多车场的配送路径优化问题，即vrp问题，算法是基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法。
时间窗 车场 配送路径 vrp问题 模拟退火算法 遗传算法
说明：nsga2与DE算法的结合算法,用于求解多目标优化问题。
nsga2算法 DE算法 结合算法 DE
说明：最优化理论及其matlab设计中的armijo算法，用于最优化搜索算法的求解步长
armijo.m armijo算法
说明：用遗传算法求解函数极值，直接在matlab中运行即可。
遗传算法-函数 遗传-极值 遗传算法-极值 极值-matlab 遗传算法-matlab
说明：蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码
蚁群粒子群tsp 粒子群算法 tsp-matlab-蚁群 TSP混合算法 aco-and-pso
说明：PSO-ACO-TSP算法，解决旅行商问题，结合PSO和ACO算法
pso--tsp ACO-PSO tsp算法 ACO-算法 PSO-旅行
说明：爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题，可以与其他算法，如蚂蚁算法，粒子群算法等融合使用，有其一定的研究意义
hill1函数 粒子群优化 爬山算法matlab hill函数 粒子群算法
说明：在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。
TSP--蚁群算法 tsp 蚁群算法-tsp 蚁群算法 数学建模
