说明：该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。

图片遗传算法 matlab蚁群聚类 蚁群--因子 遗传-聚类 改进-蚁群

说明：禁忌算法解决任务分配问题 机器完成任务的问题

分配问题matlab 禁忌算法 任务分配、 任务分配问题 任务分配

说明：ESPRIT DOA算法的稀疏表示求解，程序中使用了凸优化工具箱

CVX esprit-doa 凸优化算法 DOA工具箱 cvx+DOA

说明：用拉格朗日乘子法解有约束优化问题的matlab程序。

拉格朗日约束 朗格朗日乘子 拉格朗日-约束 乘子法 lagrange

说明：使用拉格朗日乘子法解约束优化问题，例子是最优化问题，有3个线性约束

乘子法约束 拉格朗日-优化 乘子法 朗格朗日乘子 拉格朗日乘子

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：拉格朗日乘数法求解不等式约束的优化问题的最小值问题

拉格朗日-约束 拉格朗日乘数 拉格朗日 拉格朗日乘数法 不等式约束

说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

lasso-回归 LARS-LASSO Lasso-算法 lasso回归算法 lasso回归

说明：最小二乘算法实现定位解算的MATLAB代码，并且包含GDOP、HDOP、TDOP等计算

最小二乘---GDOP 最小二乘-定位 最小二乘定位 gdop-matlab 定位算法

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA