说明:约束优化算法:拉格朗日乘子法matlab程序。
约束优化算法 拉格朗日乘子法
说明:常用的解决不等式约束优化问题的放法,增广拉格朗日方法等。
不等式约束优化问题 不等式约束 增广拉格 拉格朗日 增广拉格朗
说明:拉格朗日乘数法求解不等式约束的优化问题的最小值问题
拉格朗日-约束 拉格朗日乘数 拉格朗日 拉格朗日乘数法 不等式约束
说明:用拉格朗日乘子法解有约束优化问题的matlab程序。
拉格朗日约束 朗格朗日乘子 拉格朗日-约束 乘子法 lagrange
说明:使用拉格朗日乘子法解约束优化问题,例子是最优化问题,有3个线性约束
乘子法约束 拉格朗日-优化 乘子法 朗格朗日乘子 拉格朗日乘子
说明:用拉格朗日乘子法求解约束最优化问题,很好的实例程序。
优化程序 拉格朗日乘子 拉格朗日法 朗格朗日乘子 lamao
说明:粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功,PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
matlab 模拟 优化 粒子
说明:非负矩阵分解 (NMF) 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是,由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中,我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 (RMNMF) 方法。我们...
matlab 矩阵 分解
说明:介绍了基本优化方法,比如基本的牛顿法,拟牛顿法,以及相关的约束最优化方法如拉格朗日乘子法等。
基本优化方法