说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，连续相位调制信号(CPM)产生，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，有较好的参考价值，数据模型归一化，模态振动。

说明：压缩件里面有两个topsis的代码，第一个是要自己手动将每一个数据输入，而第二个只需要输入矩阵即可，矩阵每一行代表了每一个样本，每一列代表一个变量，就是代表一个因素。 个人推荐用第二个

说明：这个是关于多目标跟踪(三维)的程序，包括程序及函数说明，程序很全面，说明也很充分，个人认为对于初学者在多目标跟踪领域能有很大帮助。供大家进行学习和参考，谢谢。

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说明：遗传算法和蚁群算法的融合，适用车辆路径优化，机器人路径优化和旅行商问题。用Matlab实现的源代码。

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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，多元数据分析的主分量分析投影，相关分析过程的matlab方法，人脸识别中的光照处理方法，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

说明：在一个通信信号中，可能夹杂着很多干扰，其中的人为宽带数字调制类干扰更难去除，比如BPSK,QPSK干扰等。本程序对该干扰进行了盲估计，在没有干扰先验知识下，高信噪比时性能非常好。

说明：本算法里用卡尔曼滤波对移动机器人的运动轨迹进行纠正，以达到精确优化的效果

说明：用于时频分析算法，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,包括轨道机动仿真、初轨计算,多机电力系统仿真及其潮流计算，一个师兄的毕设，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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