说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。

地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法

说明：利用广义S变换求取地震信号时频谱，参数可调，代码清晰，用途广泛。

广义S变换 地震信号 时频谱

说明：地震资料信号处理中，动校正处理，校平反射波同相轴。

地震处理 同相轴 地震 地震资料处理 seismic

说明：数字信号处理的Matlab实现的随书光盘，有时谱分析、小波变化、地震观测系统仿真与地面运动恢复等几个数字信号前沿课题，有实用价值。

地震仿真 信号与系统 数字信号处理 matlab-Earthquake 小波变化

说明：时频峰值滤波，用于处理地震信号，是以雷克子波为例子的。

时频峰值滤波 地震信号 雷克子波

说明：利用小波变换对处理地震资料的matlab代码，可以对井资料和地震资料处理，适合勘探地震的初学者和信号分析的初学者

小波地震 地震信号分析 地震资料处理 地震小波变换 地震

说明：可用于地震勘探信号处理中的地震盲反褶积的FastICA25代码。

地震 地震反褶积 地震勘探 信号反褶积 盲反褶积

说明：在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。

盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道

说明：S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。-S transform matlab source, and apply so...

matlab 源程序 一些 说明 信号 变换 并将

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...