中文说明： 通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理计算输出值，归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值；参数修正过程。 三增加方式，非批处理方式迭代； 四 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
English Description：
Fuzzy neural network examples, first do cluster analysis to samples, so as to determine the number of fuzzy rules. sample cluster by using k-means method; Secondly, fuzzy inference system, number--number of membership functions of fuzzy rules and reasoning to calculating output values, values of the normalized fuzzy reasoning;Equivalent to denominator of the classic fuzzy output values have been removed;