说明：用模糊集方法进行图像增强，先对源图像做模糊化，然后在模糊平面上进行变换，最后再反模糊化，从而达到模糊集图像增强的目的。

说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

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说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

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说明：运动目标检测演示系统将三种经典的目标检测算法嵌入图形用户界面之中，无论是视频的导入还是检测结果的输出，都通过一些简单的按钮操作完成，而不需要对程序进行任何编辑和操作。当用户在使用这个系统的时候，先由登录界面登录，输入正确的用户名和密码并登陆成功之后，进入视频导入界面，用户可以根据需要选择通过摄像头拍...

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说明：单和多通道光纤通讯系统色散的影响 近年来目睹了相干光通信的兴趣卷土重来。先进的数字调制格式 （如差分相移键控、 DQPSK 和 MSK 已证明 40gbps 长距离。不过，各种渠道诱导信号障碍，由于半音阶，偏振模色散和非线性效应限制了可实现比特率和距离。这种影响主要是对单通道通信系统. 这...

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说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：应用背景遗传算法是根据自然界生物染色体进化的数学模型。首先对种群进行初始化，对每个个体计算适应度，生产下一代。如果生成的种群达不到优化的终止条件，则按照适应度选择优良个体、父代进行交叉或变异，生成子代，然后用子代取代父代，再生成下一个子代。循环执行这一过程，直到满足优化终止条件为止。在遗传算法寻优过...

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说明：模拟退火算法描述：          若J( Y(i+1) )>= J( Y(i) )  (即移动后得到更优解)，则总是接受该移动          若J( Y(i+1) )< J( Y(i) )  (即移动后的解比当前解要差)，则以一定的概率接受移动，而且这个概率随着时间推移逐渐降低（逐渐...

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说明：建立基本的RBF神经网络，之后用灰色关联度进行判断神经元的活跃性，活跃的神经元进行分解，不活跃的删除，从而进行神经网络结构的自组织。之后用梯度法进行调节参数。

神经网络 关联 灰色 RBF 组织

说明：设计等波纹切比雪夫FIR带通滤波器，并返回量化后的FIR滤波器系数，16进制显示  1、滤波器指标：过渡带带宽分别为100~300HZ，500~700HZ，阻带允许误差为0.02，通带允许误差为0.01，采样频率为2000HZ，量化位数为12bit  2、设计方法，要求利...

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