说明：资料包括PSO，PSO-PID,PSO-AM,PSO-BP,FOA.通过粒子群能够很好的解决优化问题，对于学习PSO的初学者有很大的帮助，另外提供一个果蝇算法，望比对学习。

PSO BP PID 果蝇算法BP BP-PSO-PID 果蝇

说明：含有DG配电网重构，基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标。

DG 配电网 重构 小波神经网络 优化 电压 降落 偏移 多目标

说明：非常实用的多目标粒子群算法，适用于刚接触多目标优化算法的人员

多目标 多目标粒子 CMOPSO 多目标优化 多目标粒子群

说明：蚁群算法资料

蚁群、粒子群算法

说明：蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。

搜索 群体算法 蛙跳 sfla 蛙跳算法-matlab

说明：神经网络算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。

PSO-BP优化 神经网络 pso-bp pso调参过程 优化BP

说明：利用粒子群算法求解函数的极值，用于多目标模型优化。

多目标粒子群算法 粒子群算法

说明：微粒群(PSO)优化算法进行图像匹配程序，matlab版。

PSO图像匹配 图像匹配-PSO 图像匹配--PSO pso匹配 PSO图像

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，模拟数据分析处理的过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子