说明：重要参数的提取，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，采用的是脉冲对消法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，旋转机械二维全息谱计算，有均匀线阵的CRB曲线。

算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理

说明：此代码是关于粒子群优化算法的特征选择。

matlab

说明：多种粒子群优化算法，可以很方便的学习，很有意义

说明：该文件共包括智能算法30个案例的源文件，内容涉及：遗传算法、神经网络、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法，量子算法、免疫优化算法、模拟退火算法等。程序注释详细。

matlab 算法 智能 案例 程序 运行

说明：无线传感器网络覆盖 基于蚁群算法的覆盖问题，优化算法应用。

无线传感器 网络覆盖 蚁群算法

说明：程序提出了一种基于人群混合算法，是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力

目标搜索 GSA+PSO gsa-pso GSA-算法 引力算法

说明：遗传算法的分布式进化算法的优化算法，遗传算法适用于：  目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液  边界边界约束  Myfun目标函数  民初始种群的数目  n迭代最大数  CP交叉概率  P变异概率  ˚F目标的最佳解决方案  X最优解向量

matlab 算法 遗传

说明：蚁群算法是大自然启发优化 算法，就出于自然的觅食行为的蚂蚁。 蚂蚁存款信息素在地上标记之间一种食物来源路径和 他们殖民地，殖民地的其他成员所应遵循的。加班 追踪信息素挥发。信息素密度仍然在较短的路径上 因为信息素都奠定得更快。这种正反馈机制 最终导致蚂蚁跟随较短的路径。

算法 检测 利用 蚁群 边缘

说明：此程序包是用粒子群算法来求16个经典函数的最小最大值，其中界面友好，运行时会出现动态二维图来展现粒子群是如何运动来求最值的

pso最小值 pso最值 运动 pso-matlab PSO求最值