说明:采用热核构造权重,高斯白噪声的生成程序,ICA(主分量分析)算法和程序,采用累计贡献率的方法,采用波束成形技术的BER计算,能量熵的计算。
算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用
说明:基本蚁群算法及改进(用于聚类)(含Matlab码)
Matlab
说明:实现了对10个数字音的识别,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,STM32制作的MP3的全部资料,使用混沌与分形分析的例程,连续相位调制信号(CPM)产生。
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说明:可直接计算得到多重分形谱,快速扩展随机生成树算法,真的是一个好程序,抑制载波型差分相位调制,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,使用拉亚普诺夫指数的公式。
算法 选择 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 应用程序 全面
说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明:应用小区域方差对比,程序简单,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,双向PCS控制仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,插值与拟合,解方程,数据分析。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子
说明:NSGA2多目标优化算法,配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的,它比 NSGA算法更加优越:它采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低;采用了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定的共享半径 shareQ,并...
空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab
说明:本算法为多目标粒子群算法,在matlab2016a调试通过,并有代码具体描述,使用时只需加入目标函数和约束即可运行。
多目标 粒子群算法 多目标粒子群算法
说明:matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。
哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合
说明:Matlab 中多代码编程的优化。
线性规划 粒子群优化算法