说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：应用背景FS = 32 * 10 ^ 6；%采样速率为32MHzFC = 6 * 10 ^ 6； ；%载波频率为6MHzdf = 0.1×FS； ；%载波频偏为3.信噪比= 20； ； ；%信噪比为20dBn = 1000； ； ； ；%数据码元个数T = 0:1 / FS：（N-1）/ FS；F0...

matlab

说明：应用背景将二进制图像转换为灰度图像将二进制图像转换为灰度图像将二进制图像转换为灰度图像将二进制图像转换为灰度图像将二进制图像转换为灰度图像将二进制图像转换为灰度图像关键技术功能pixel_image = bit2pixconv（image_bit_level）%二进制图像转换为灰度图像pixel_i...

matlab 图像 转换 像素

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,Matlab实现界面友好，空间目标识别，采用PM算法，各种资源分配算法实现。

基础 程序 调试 矩阵 编写 求解

说明：二元CPFSK的不开根升余弦成型函数调制及解调，解调法采用了8倍采样的最终点解调。

二元 CPFSK 不开根 升余弦 成型 函数调制解调

说明：针对2019华为杯数学建模比赛，求解问题一的轨迹搜寻问题。

华为杯 2019 数学建模

说明：应用背景通过调度要传输的用户来避免多个用户同时尝试访问同一物理信道  用户按照调度的先后顺序依次传输数据，这样就确保了每次传输都会成功。 调度可以分为2种类型： 固定分配调度  按需调度  竞争（随机）多址接入协议不存在传输的调度  随机多址接入协议可以分为2类： 重复随...

matlab 协议 仿真 接入

说明：首先输入原始数据，包括节点个数NB 支路个数NL 发电机个数NG节点数据矩阵 databus(节点类型 节点号 发电机有功 发电机无功 负荷有功 负荷无功 电压幅值 相角，标志，节点功率限值 电压限值）节点类型 1 PQ节点 0 PV节点 -1 平衡节点）支路数据矩阵 dataline(起始节点号 ...

matlab 计算 电力系统 潮流

说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。   1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。   2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...