说明:本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理,将图像转化为灰度图、滤波去噪,然后对图像进行二值化,合理选取阈值,进行直方图阈值处理,最后去除图像中面积过小的杂点,最终实现识别计数。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,快速扩展随机生成树算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:运行连续遗传算法。主要参数有群体大小、突变率、选择参数(可设为常数)。程序从定义初始总体开始迭代,并按代概念运行迭代。在迭代过程中,参数将是成对的,这将导致染色体交叉。这里的染色体方法是通过单点染色体交叉。下一个函数是按指定的突变率进行突变。最终结果将使用最佳代价函数进行排序(在新的子代值发生变异之...