说明:基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
说明:用支持向量机预测水体富营养化影响条件,以及对各种条件进行多元回归预测
说明:对采集的样例数据进行回归分析,包括一元、多元和病态回归三种情况,并在一定执行概率给出置信区间和回归预测
说明:多核RBF神经网络建模预测模型,实现六个核函数的多元回归集成。
说明:美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
说明:最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测。
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...