说明：这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)主成分回归(PCR)，并讨论了两种方法的有效性。本人亲测有效

PLS主成分 PLS回归 pca-pcr 主成分回归-PCR plsr-matlab

说明：主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题。

线性回归 主成分回归-PCR pcr主 主成分回归PCR 线性回归分析

说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression

说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 -pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical cor...

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说明：多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程！！

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说明：一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。

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说明：用相关分析，主成分分析，回归分析研究流动人口影响因素

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。

回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合

说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。

最小二乘法 多元线性回归分析

说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。

最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归