说明：

说明：Fmincon优化的例子，四个例子来说明所有的fmincon使用 利用线性约束和非线性约束以及描述目标函数

matlab 例子

说明：粒子群算法很好的案例，各种典型无约束函数的极值寻优；Griewank函数、Rastrigrin函数、Schaffer函数、Ackley函数、Rosenbrock函数等，以及有约束的目标函数求最优值

matlab

说明：本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另...

matlab 模糊

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图，得到线性约束最小方差算法在各种天线阵列的抗干扰效果，与多目标多干扰情况下的抗干扰效果

matlab 算法 仿真 适应

说明：通过遗传算法优化控制量计算卫星变轨过程中的控制量使其满足终端约束和飞行过程约束，所有化的包括初始状态发射窗口和过程动态优化，性能指标是耗能最少

matlab 算法 遗传 计算 轨道

说明：Tsai提出的两步法就是基于径向校正约束(RAC. Radial Alignment Constraint)的标定法.基于径向校正约束(RAC)的两步标定法的第一步是用最小二乘法求解线性方程组，得出摄像机外部参数;第二步求解摄像机内部参数，如果摄像机无透镜畸变，则可由一个线性方程直接求出。

说明：利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题，就是在给定约束条件下，使目标函数极小（或极大）的变量组合问题。将Hopfield网络应用于求解组合优化问题，把目标函数转化为网络的能量函数，把问题的变量对应到网络的状态，这样，当网络的能量函数收敛于极小值时，问题的最优解也随...

matlab 神经网络 hopfield 优化 计算 问题 连续 旅行

说明：&遗传算法（GA）是一种基于模拟生物进化的自然选择过程来求解有约束和无约束优化问题的方法。该算法反复修改单个解的总体。在每一步，遗传算法从当前群体中随机选择个体，并将其作为父母，为下一代生育后代。在连续几代人中，人口“进化”到一个最优的解决方案。