中文说明:lssvm最小二乘支持向量机工具箱,内含多个lssvm的功能函数,可用于预测回归等领域。LSSVM和SVM的区别就在于,LSSVM把原方法的不等式约束变为等式约束,从而大大方便了Lagrange乘子 α 的求解,原问题是QP问题,而在LSSVM中则是一个解线性方程组的问题。
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中文说明:lssvm最小二乘支持向量机工具箱,内含多个lssvm的功能函数,可用于预测回归等领域。LSSVM和SVM的区别就在于,LSSVM把原方法的不等式约束变为等式约束,从而大大方便了Lagrange乘子 α 的求解,原问题是QP问题,而在LSSVM中则是一个解线性方程组的问题。
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