说明:编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的MATLAB代码,MATLAB6.5/7.1测试通过,其它版本没测试。
粒子群优化 聚类-优化 Kmeans 聚类粒子群 聚类-粒子群
说明:粒子群聚类算法,对于初学者是很好的东西,要下的赶快
粒子群-聚类 粒子群 C_PSO 聚类算法 粒子群-matlab
说明:粒子群聚类算法,对于初学者是很好的东西,要下的赶快。
C PSO 粒子群聚类算法
说明:基于粒子群优化算法的模糊c聚类源码,matlab类型。
粒子群-聚类 粒子群聚类 聚类优化 聚类粒子群 粒子群模糊
说明:粒子群聚类算法:改进原有PSO算法,加速收敛迭代达到全局最优点
改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法
说明:粒子群聚类算法例题及其详细解析
PSO-聚类 PSO聚类 聚类--matlab 聚类pso PSO---聚类
说明:最基本的粒子群算法实现的数据聚类,超简单,觉得对初学者有用
聚类-粒子群 聚类-matlab swarm-clustering pos 粒子群
说明:量子粒子群算法的matlab实现,有程序说明
量子-粒子 QPSO-matlab qpso-ls-svm 粒子群--聚类 qpso
说明:一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据,采集5 mins时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明:粒子群算法,用于聚类.粒子群在迭代进行的过程中有可能出现早熟收敛 的问题而陷入局部最优解,因此文中在 PSO 算法部 分,设置两个变量对每个粒子和粒子群的状态进行实 时地监控,以便当检测到粒子或粒子群出现早熟收敛 现象时,能及时地对其进行变异操作,增加粒子的多样 性,使其跳出局部极值的束缚,在多维解...
粒子群算 粒子群算迭代 早熟收敛