说明：粒子群、模拟退火算法实例，对学习了解有用.

粒子群模拟退火算法 粒子群 粒子群算法 退火粒子群

说明：改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合。

改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群

说明：介绍了粒子群模拟退火算法在函数优化中的应用

SAPSO-matlab 粒子模拟退火 退火粒子 退火粒子群 模拟退火-粒子

说明：模拟粒子散射，可以自己设定参数，模拟散射后的轨迹等等

散射-模拟 粒子模拟 散射模拟 模拟轨迹 matlab粒子模拟

说明：这属于絮凝分形成长模拟中的DLA模型，让单个粒子去碰撞总粒子，然后判断是否聚集黏附。

DLA 粒子模拟 分形-DLA 絮凝 DLA-粒子

说明：基于模拟退火的粒子群算法，模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。

PSO退火 模拟退火-粒子 模拟退火-PSO 模拟退火 PSO-GP

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。

​蚁群算法 优化算法 信息素 栅格 粒子群算法 机器人

说明：GM(1,1)，DGM，RDGM，P_DGM,P_RDGM模型算法Matlab程序，其参数用粒子群优化算法PSO进行取值，PSO的相关程序也包括其中，result程序给出了相关例子。

PSO--GM DGM程序 GM GM-PSO 粒子群-gm

说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。

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