说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,随机调制信号下的模拟ppm,信号维数的估计,LCMV优化设计阵列处理信号,music高阶谱分析算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
算法 滤波器 程序 跟踪 可以 编译 粒子 处理
说明:阐述了负荷预测的应用研究,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,pwm整流器的建模仿真,模拟数据分析处理的过程。
算法 调试 工具 追踪 编写 粒子 迭代 测速 松弛
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,仿真效率很高的,isodata 迭代自组织的数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,应用小区域方差对比,程序简单,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:基于混沌的模拟退火算法,计算机的优化算法,是毕设的内容
退火粒子群 混沌算法 混沌优化算法 模拟退火-优化 混沌优化
说明:全球最新交叉学科,生物医学光学成像,蒙特卡洛粒子模拟,包含常用光学特征计算
医学-成像 蒙特卡洛粒子 特征-matlab 光学成像 计算成像
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,模拟数据分析处理的过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制,使用matlab实现智能预测控制算法,随机调制信号下的模拟ppm,IDW距离反比加权方法。
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说明:这个有中文注释,看得明白,包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机,基于混沌的模拟退火算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,有较好的参考价值。
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说明:在matlab R2009b调试通过,包括数据分析、绘图等等,随机调制信号下的模拟ppm,有信道编码,调制,信道估计等,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是信号处理的基础。
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