说明：改进果蝇优化算法运用在PID中
优化pid Fruit-Fly 果蝇算法pid 果蝇-pid PID优化--MATLAB
说明：用蚁群算法来优化人工神经网络，包括所有的程序，改动数据就可以直接用！
ga-bp 蚁群优化 蚁群算法-bp BP优化 BP蚁群
说明：利用粒子群算法得到参数k，参数k在系统模型中运行得到图，将图中的参数传递回来计算阻尼比。
阻尼比 pso-k-阻尼比 K.
说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。
PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法
说明：程序为改进的遗传算法对配电网无功优化补偿问题。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。
遗传算法 配电网 优化补偿
说明：在动态环境中使用Q学习优化算法进行优化，仿真软件为Matlab
动态环境 Q算法
说明：蝗虫优化算法（GOA）数学上模拟和模拟自然界中蝗虫群的行为，以解决优化问题。
蝗虫优化算法 GOA OPTIMISATION
说明：解决了最小无约束优化问题，步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生。
最小无约束优化 优化算法 阻尼牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法
说明：弹道优化方法，高斯伪谱法，轨迹优化仿真计算(rajectory optimization method, Gauss pseudospectral method, trajectory optimization simulation calculation)
弹道优化 高斯伪谱法 轨迹优化
说明：杂草优化算法的基本算法，非常好用！精度可以达到10的负12次方。
杂草优化算法 杂草算法 基本算法
