说明：提出的蚱蜢优化算法（GOA）在数学上模拟和模拟蚂蚁群体在自然界中的行为以解决优化问题。

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说明：蝗虫优化算法（GOA）数学上模拟和模拟自然界中蝗虫群的行为，以解决优化问题。

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说明：GOA算法中的蚱蜢距离函数，修改参数即可使用。

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说明：一种新的优化算法，将其应用于结构优化中的挑战性问题。提出了模拟蝗虫群的行为在自然界中解决优化问题。

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说明：用于随机粗糙面建模的蒙特卡罗算法程序包含一维和二维算法。

二维粗糙面 随机粗糙面 二维-粗糙面 蒙特卡罗 粗糙面建模

说明：飞蛾火焰优化算法的源码。  澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出了一系列的群智能优化算法，代表如下： 1. Salp Swarm Algorithm (SSA) 2. Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA) ...

说明：蝗虫算法：蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。

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