说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。 是很好的学习材料。
优化SVM算法 GWO算法 SVM算法
说明：将粒子群优化算法与自适应算法相结合，能够自适应调整位置速度，能较少误差。
APSO 粒子群优化算法 自适应算法相结合
说明：三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。
三维Otsu算法 图像分割 粒子群优化算法
说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。
蚁群算法 TSP 粒子群混合算法
说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声
说明：测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能。
智能优化算法 遗传算法 粒子群算法
说明：双层规划模型，遗传算法，多目标优化，源代码。
双层优化MATLAB 双层模型 bi模型 多目标优化 双层多目标
说明：差分进化算法，可以用于多目标优化，可以分享的啊。
多目标差分 多目标进化 多目标优化 差分进化 多目标优化-matlab
说明：爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题，可以与其他算法，如蚂蚁算法，粒子群算法等融合使用，有其一定的研究意义
hill1函数 粒子群优化 爬山算法matlab hill函数 粒子群算法
说明：一种混杂粒子群优化算法，通过单纯形加速优化过程
粒子群单纯形 matlab-单纯形 hybrid-optimization hybridPSO 粒子群优化
