说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码

说明： 模糊聚类算法，里面包含了空间负荷预测的一些样本数据。文件比较齐全，可以使用。

负荷预测 聚类算法 预测 负荷聚类 forecasting 模糊聚类预测

说明：优化算法程序，可用于数据分析，通过量子粒子群优化算法就行寻优。

粒子群优化算法

说明：基本分类、预测、回归算法，适合初学者学习，具有注释性，易于理解。

预测算法 回归算法

说明：利用蚁群算法对pid进行参数优化，里面有源代码和一些代码的注释

pid station4nm 蚁群算法 参数优化 基于蚁群算法的pid参数优化

说明：三维chan算法的MATLAB实现，解决室内定位问题。

三维 chan算法 室内定位问题 定位问题

说明：详细描述了蝙蝠算法的原理，有几篇文档资料。还有蝙蝠算法源码

蝙蝠算法matlab 蝙蝠算法 bat_algorithm bat算法

说明：蝙蝠算法优化ELM,是一种比较新的优化算法，希望可以借鉴下。

蝙蝠算法优化 ELM BA 优化算法

说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。

​蚁群算法 优化算法 信息素 栅格 粒子群算法 机器人

说明：针对差分进化( DE) 算法后期收敛速度变慢、收敛精度变低以及易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于双种群自适应进化的改进差分进化算法。

DE 差分进化算法 双种群自适应