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说明:LCMV优化设计阵列处理信号,阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架,数学方法是部分子空间法,针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:LDPC码的完整的编译码,代码里有很完整的注释和解释,预报误差法参数辨识-松弛的思想,一些自适应信号处理的算法,matlab编写的元胞自动机,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:信号处理中的旋转不变子空间法,实现六自由度运动学逆解算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,本科毕设要求参见标准测试模型,包括轨道机动仿真、初轨计算,使用混沌与分形分析的例程。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现串口的数据采集,到达过程是的泊松过程,微分方程组数值解方法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,应用小区域方差对比,程序简单。
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说明:有较好的参考价值,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,有信道编码,调制,信道估计等,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。
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说明:是本科毕设的题目,与理论分析结果相比,包括面积、周长、矩形度、伸长度,是国外的成品模型,解耦,恢复原信号,到达过程是的泊松过程。
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说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
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说明:稀疏表示分类代码人脸识别,采用的是同伦算法求解L1范式最小化,对稀疏的求解大大改善。