说明：k-svd算法m代码.用于形成冗余字典，对图像进行稀疏分解

稀疏分解字典 K-SVD稀疏字典 SVD字典 图像稀疏字典 matlab

说明：此篇论文是利用稀疏低秩矩阵分解来实验的鲁棒图片的矫正。

矩阵低秩 低秩稀疏分解 低秩 低秩矩阵 矩阵低秩分解

说明：压缩感知中稀疏分解算法的正交匹配追踪算法OMP。

稀疏分解 压缩感知算法 稀疏 压缩感知 压缩感知OMP

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：稀疏分解，是自己做论文修改的，可以运行，注释齐全。稀疏表示是图像处理的重点，并且K—SVD优于字典表示方法

matlab

说明：基于GABOE原子库的稀疏分解算法在图相检测领域意义深渊，本程序是该算法的组程序，及优化设计正交双路

说明：一个自己编的稀疏表示分类程序（SRC），以帮助了解SRC的原理和算法。

稀疏--分类 SRC分类器程序 SRC稀疏 plotNemenyiTest 分类

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

matlab SR 工具箱 稀疏 表示

说明：压缩感知matlab代码，使用FFT进行稀疏分解，OMP算法重建信号

稀疏算法 分解算法 稀疏重建 压缩感知-OMP 压缩感知