说明：神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。-ELM neural network algorithm, than the traditional BP and SVM ...
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说明：这是偶近几年来研究的多种PID控制程序，有灰色PID，神经网络自适应PID，模糊PID等等，程序多多，肯定会对大家有帮助的！
自适应模糊PID 模糊神经网络 模糊pid 模糊自适应pid 自适应PID-MATLAB
说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...
matlab 前馈 神经网络
说明：机器人控制仿真程序，全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导，实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
滑模--路径 自适应控制 模糊路径规划 鲁棒反演滑模 机器人pid
说明：基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合，对图像的融合起到了很好的作用，是像素级的融合.尤其对于可见光和红外图像有很好的融合效果.
PCNN-图像融合 PCNN-融合 pcnn infrared-image 融合
说明：BP神经网络设计自适应逆控制器，实现无模型控制。
无模型控制 逆模型控制器 inverse-neural matlab-逆控制器 adaptive-controller
说明：阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。
信号分离 自适应阵列 自适应--分离 源信号恢复 阵列-分离
说明：基本PID控制；PID控制整定；时滞系统PID控制；自适应控制器；专家PID控制和模糊PID控制；神经网络PID控制。
模糊-PID 神经-pid PID控制 PID和模糊PID 专家系统
说明：基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合,对图像的融合起到了很好的作用,是像素级的融合，尤其对于可见光和红外图像有很好的融合效果。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，是一种双隐层反向传播神经网络，与理论分析结果相比，搭建OFDM通信系统的框架，考虑雨衰 阴影 和多径影响，一些自适应信号处理的算法。
算法 测试 wsn 定位 经典
