说明：遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码
神经网络
说明：利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例
神经网络-权值 bp-预估 BP遗传算法 训练模型 遗传算法BP
说明：进化神经网络工具箱及其参考文献
说明：这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序，可以运行出图，简单易懂！
Elman pso算法 神经网络权值
说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。
遗传算法 BP神经网络 非线性预测
说明：利用matlab编写的遗传算法优化神经网络权值的程序
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说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快
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说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力
RBF优化 PSO-RBF神经网络 pso优化权值 PSO-R 非线性函数
说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...
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说明：利用鱼群算法优化BP神经网络权值，该代码可以直接运行。
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