说明：用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法-GA first seek to use the weight of BP network, and then pure BP training BP directly mixed GA-BP algorithm
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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。
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说明：利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度
高斯基RBF RBF权值 RBF-基宽度 GA优化RBF-matlab RBF-优化
说明：BP 风能预测，可以使用PSO等优化算法优化权值和阈值。
BP神经网络 风能预测 PSO算法
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...
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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，在matlab R2009b调试通过，有小波分析的盲信号处理，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明：实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响，数值分析的EULER法，采用热核构造权重，matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明：双向PCS控制仿真，一个很有用的程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IDW距离反比加权方法，有较好的参考价值。
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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，各种资源分配算法实现，是国外的成品模型，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用自然梯度算法，正确率可以达到98％。
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