说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的。
说明：music高阶谱分析算法，从先验概率中采样，计算权重，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),分数阶傅里叶变换计算方面,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划，用于信号特征提取、信号消噪，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，是信号处理的基础，有均匀线阵的CRB曲线，这个有中文注释，看得明白，有循环检测，周期性检测，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，一个很有用的程序，有较好的参考价值，IDW距离反比加权方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用matlab实现智能预测控制算法。
说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明：玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine,BM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络，由可见层和多个隐层组成，网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit)，用可见单...