说明：此示意程序用DWT实现二维小波变换1.调原始图像矩阵2.进行二维小波分解3.分解结果显示重构源图像及结果显示
说明：用有限差分法来解偏微分方程，采用高斯——赛德尔迭代方法，并用前后两次迭代差的矩阵的无穷范数作为是否停止迭代的依据。
说明：关于H/a分类以及freeman分解的matlab代码，freeman分解主要采用T矩阵进行处理，得到最后的结果
说明：数值分析中经典的arnoldi算法，用来求解大型矩阵方程组的求解
说明：是信号处理的基础，是路径规划的实用方法，本程序的性能已经超过其他算法，基于负熵最大的独立分量分析，包括调制，解调，信噪比计算，毕业设计有用。
说明：将3张图片通过混合矩阵混合，然后将混合后的信号作为ICA（独立成分分析）的输入，经过迭代计算后，算法最终输出解混后的信号。程序中将原始图像，混合后的信号以及解混后的信号做了可视化处理，方便对比。
说明：使用起来非常方便，相关分析过程的matlab方法，插值与拟合，解方程，数据分析，有较好的参考价值，一种基于多文档得图像合并技术，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。