说明：多目标优化起步，对初学者的帮助很大，读懂修改就可用~ 多目标的遗传算法普通的遗传算法差不多，只是在选择之前，要进行非支配排序，并且要计算crowding distance，选择的时候，选择非支配的rank小的，如果同意的rank时，选择distance大的。

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说明：在雷达信号处理中，特别是运动目标检测（MTD），一个单一的目标可以检测很多次在一定范围内仓，不需要用户。多重检测范围，多普勒和方位角。解决多目标的检测，我们使用的许多算法技术范围，轴承和多普勒频移。在我的情况下我用质心质心和中心角范围内大规模最小二乘法。质心定位过程包含部分和最后的质心的过程，产生一...

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说明：遗传算法的分布式进化算法的优化算法，遗传算法适用于：  目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液  边界边界约束  Myfun目标函数  民初始种群的数目  n迭代最大数  CP交叉概率  P变异概率  ˚F目标的最佳解决方案  X最优解向量

matlab 算法 遗传

说明：用PHD算法实现的多目标跟踪模拟。可运行。概率假设密度（PHD）滤波，他将多个目标的状态和观测用随机集进行表示，然后代入贝叶斯滤波的迭代中，这样就避免了状态和观测之间的关联，使得多目标跟踪技术发生了重要变革。

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说明：本算法是基于当前统计模型而编写的，实现了机动目标跟踪的自适应，对目标跟踪精度有了较大提高。推荐大家学习。

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说明：本程序使用的算法为遗传算法，目前可以简单的解决多目标问题，不过效果并不算很高，但是可以适用于初学者学习编程的思想，现在程序可以运行。

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说明：标准多目标粒子群算法用于PID控制，可输出最优3K参数。

PSO PID 多目标粒子群算法

说明：双层规划模型，遗传算法，多目标优化，源代码。

双层优化MATLAB 双层模型 bi模型 多目标优化 双层多目标

说明：实现了多目标遗传算法NSGA2，并带有详细注释及相关论文，读者只需根据具体问题简要修改，即可使用。

NSGA-II注释 多目标遗传 NSGA-II-论文 NSGA-II 多目标-遗传

说明：最近邻算法结合卡尔曼滤波算法实现多目标跟踪

卡尔曼跟踪 最近邻算法 跟踪算法 多目标-卡尔曼 卡尔曼滤波