说明:应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释,一个师兄的毕设,使用混沌与分形分析的例程,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:在一个小型分布式发电系统的基础上, 建立分布式供能系统的调度策略和经济调度模型, 通过考虑各种电源的约束条件, 用改进的遗传算法进行求解, 使得分布式微网系统能够实现热电联供, 满足用户的需求. 算例系 统验证了模型与算法的可行性。
说明:一个关于LQG控制的简单例子,对相关函数的调用的理解相当有帮助,亲测有效实用。
说明:里面有详细的反步法仿真的例子,共有9个实例。非常适合初学者使用。
说明:在各种非线性系统中,倒立摆是一典型例子,用强化学习实现控制倒立摆