说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
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说明：应用背景使用特征的人脸识别算法的matlab的脸比较特征值与数据库中的人脸和发现所捕获的图像的最佳匹配的数据库。高精度。 ；使用特征的人脸检测算法在MATLAB中面临比较特征值与数据库中的人脸和发现所捕获的图像的最佳匹配的数据库。高精度；基于特征的人脸检测算法在MATLAB中面临比较特征值与数据库中...
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说明：用matlab实现人体检测的特征提取，效果不错，需要简单的修改
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说明：该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。
HOG-LBP-detection 行人检测hog+lbp LBP-detection 图像特征提取 HOG特征-matlab
说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。
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说明：这是糖尿病性视网膜病变，利用支持向量机分类器的自动检测的代码。我们使用某种算法来检测这一疾病。但该算法不是有效.我们正在寻找有效的一个。糖尿病视网膜病变 （DR） 是造成糖尿病患者的视力威胁的风险。它是因由于糖尿病视网膜损伤发生的。早期诊断和治疗已被证明防止视力丧失和失明。眼底照相机获得的视网膜图像...
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说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。
卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测
说明：用matlab编写的基于haar特征和SVM的行人检测代码集。其中包含了数据集。
特征数据集 matlab行人检测 SVM 行人检测matlab matlab-行人检测
说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用
检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著
说明：自从 9/11 攻击那里越来越多 发展中国家的傻瓜证明安全系统是重点 鲁棒和友好的用户界面。生物特征识别的任务是 确定个人在其生理像 指纹或行为特征喜欢的声音。所有这些目前一天 基于生理或行为特征的生物特征识别系统 易受欺骗和雇用一些活动的手段 检测。在这纸新兴生物识别的概述 提出了基于人的心电图的...
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