说明：用matlab实现Harris Corner Detector的算法，用于检测图像中的特征点。-achieved using Matlab Harris Corner Detector algorithm for detecting image of feature points.

matlab 算法 图像 检测 实现 特征 用于

说明：面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-T...

人脸 描述 特征 别的 预处理 表情

说明：应用背景人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有两方面，一方面是由于人脸内在的变化所引起：（1）人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等；（2）人脸的遮挡，如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等；另外一方面由于外在条件变化所引起：（1）...

matlab 检测 人脸 特征 局部

说明：利用峰值检测法提取微动特征的程序，绝对可用。

峰值检测 微动检测 峰值检测程序 Micro-Doppler peakdetect

说明：角点是图像的重要特征，一般指曲率大的边缘点，该代大戏是用matlab编写的角点检测算子。

曲率点 曲率特征点 matlab角点 边缘特征 边缘-角点特征

说明：使用Harris角点检测器查找特征。再使用SIFT描述符并匹配两个图像之间的特征描述符。使用RANSAC执行单应。最后把图像包起来缝合。

sift 图像拼接 sift+ransac SIFT特征 毕业设计

说明：基于肤色分割的人脸检测，有肤色分割，排除假区域，特征验证

人脸分割 肤色人脸检测 肤色检测 人脸肤色特征 肤色

说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱

说明：使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。

特征匹配 Harris匹配 角点匹配-matlab Harris角点匹配 harris精

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码，可用于图像目标检测和识别。

PCA SIFT算法 图像目标检测 图像目标识别