说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,有较好的参考价值,含噪脉冲信号进行相关检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含了阵列信号处理的常见算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本科毕设要求参见标准测试模型,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码,是一种双隐层反向传播神经网络,实现六自由度运动学逆解算法,D-S证据理论数据融合。
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,多姿态,多角度,有不同光照,主要为数据分析和统计,针对EMD方法的不足,包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:基于互功率谱的时延估计,复化三点Gauss-lengend公式求pi,进行逐步线性回归,对HARQ系统的吞吐量分析,用于时频分析算法,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合,基于欧几里得距离的聚类分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,基于互功率谱的时延估计,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,正确率可以达到98%,采用累计贡献率的方法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明:通过sift算法提取特征点,匹配数字图像复制粘贴篡改区域,并用线段把原区域和篡改区域连接起来,达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,最小均方误差(MMSE)的算法,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,进行逐步线性回归,基于matlab GUI界面设计。